Тема номера
Освоение газовых месторождений России
Научный консультант
Ермолаев Александр Иосифович
Исследование и обоснование внедрения эффективных методов борьбы с углекислотной коррозией трубопроводов
Аксютин О.Е., Слугин П.П., ПАО «Газпром»,
Ермилов О.М., ООО «Газпром добыча Надым»,
Свентский С.Ю., ООО «Газпром ВНИИГАЗ»,
Подолянский Е.С., ООО «Газпром добыча Надым»
УДК 620.193:622
Ключевые слова: углекислотная коррозия, диоксид углерода, СО2, ингибиторная защита, Бованенковское нефтегазоконденсатное месторождение
Влияние состояния околоскважинных зон на продуктивность газоконденсатных скважин
Михайлов Н.Н., РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, ИПНГ РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова,
Сокотущенко В.Н., Пятибратов П.В., Ермолаев А.И., РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина,
Подолянский Е.С., ООО «Газпром добыча Надым»,
Баринова А.С., РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, ИПНГ РАН,
Ермилов О.М., РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, ООО «Газпром добыча Надым»
УДК 622.323
Ключевые слова: околоскважинная зона, газоконденсатная скважина, продуктивность, индикаторная диаграмма, конденсатная блокировка, кольматация, сжимаемость пласта, коэффициент гидродинамического сопротивления, математическое моделирование, солянокислотная обработка, прогнозирование
Техническое наблюдение эксплуатирующей организации за изготовлением и постройкой морских платформ
Сборнов И.В., Базай А.С., Русанов А.В., Сафин Р.А., Соболев А.В.,
Руденко Е.И., Пантелеев В.О., ООО «Газпром добыча Ямбург»
УДК 622.276
Ключевые слова: Техническое наблюдение, эксплуатирующая организация, морская платформа, обустройство морского месторождения
Обустройство морских шельфовых месторождений является сложной технической задачей и заключается не только в постройке непосредственно самих морских объектов, но и береговой инфраструктуры: баз транспортно-логистического и аварийно-спасательного обеспечения, жилой инфраструктуры и других специализированных сооружений. В зависимости от добываемого продукта могут также использоваться различные конфигурации береговых комплексов подготовки флюида к дальнейшей транспортировке.
Для обеспечения будущей безаварийной работы опасного производственного объекта (ОПО), каким является морская нефтегазовая платформа, специалисты эксплуатирующей организации осуществляют техническое наблюдение за проектированием, изготовлением и постройкой, осваивают работу с оборудованием и системами платформы.
В данной статье применяется термин техническое наблюдение, под которым понимается проверка соответствия объектов наблюдения требованиям нормативно-технической документации и формирование рекомендаций со стороны ЭО, начиная с этапа проектирования и до начала участия в пуско-наладочных работах (ПНР) морской платформы.
Специалисты эксплуатирующей организации при техническом наблюдении руководствуются требованиями федеральных, ведомственных, отраслевых и корпоративных норм, правил и стандартов, позволяющих оценить качество, надежность, соответствие техническим характеристик изготовленного оборудования и технической документации, а также материалов и комплектующих изделий, поставляемых для морской платформы.
Адаптация гидродинамической модели газовой залежи к динамике расчетного и фактического пластового давления по скважинам на основе алгоритмизированного разбиения модели на регионы
Красовский А.В., ПАО «Газпром»
УДК 622.276;550
Ключевые слова: гидродинамическая модель, адаптация, весовой коэффициент, динамика пластового давления, точность адаптации, пористость, фильтрационно-емкостные свойства
Опыт применения ингибиторов коррозии на объектах ООО «Газпром добыча Надым»
Илларионов К.С., Коханенко А.О., Костин К.В., Подолянский Е.С., Полозов Б.В., ООО «Газпром добыча Надым»
УДК 622.244
Ключевые слова: углекислотная коррозия, диоксид углерода, СО2, ингибитор коррозии, ингибиторная защита, входной контроль
Ограничения современных гидродинамических моделей для газогидродинамических исследований на нестационарных режимах
Мараков Д.А., Самуйлова Л.В., Алексеенко И.Д., Керюта А.В., РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина
УДК 622.276.5
Ключевые слова: газогидродинамические исследования скважин, ГДИ на нестационарных режимах фильтрации, кривые стабилизации давления и дебита, моделирования ГГДИС на нестационарных режимах фильтрации
Нейрооператорный ускоренный прогноз динамики газонасыщенности и пластового давления при закачке/отборе газа в ПХГ с физически информированным обучением
Старцев Н.И., МГУ им. М.В. Ломоносова,
Михайлов Н.Н., РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, ИПНГ РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова,
Ермилов О.М., РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, ООО «Газпром добыча Надым»,
Свентский С.Ю., ООО «Газпром ВНИИГАЗ»
УДК 622.691.24
Ключевые слова: гидродинамическое моделирование, подземное хранилище газа, нейронный оператор, преобразование Фурье
1. Базовая спектральная аппроксимация оператора;
2. Физически информированное обучение с порово-объемным взвешиванием (PV);
3. Многоуровневый глобально-локальный нейрооператор с позиционным кодированием.
Показано снижение фронтовой ошибки, стабилизация прогноза на поздних шагах расчета и сохранение высокой скорости инференса. Методологически результаты увязаны с классической теорией многофазной фильтрации и современной теорией нейрооператоров. Практическая ценность работы состоит в ускоренной оценке сценариев и предварительной оптимизации.
Также в статье исследуются возможности прогнозирования технологических режимов и показателей подземных хранилищ газа при помощи искусственного интеллекта [15]. Выделяются основные направления в науке по данной тематике.
Результаты внедрения комплекса распределенного мониторинга «Умная труба»: от регламентного контроля к непрерывному мониторингу
Недзвецкий М.Ю., ПАО «Газпром», ООО «Газпром ВНИИГАЗ»,
Пузейчук А.А., Малиновский В.В., ПАО «Газпром»,
Ряховских И.В., Трифонов О.В., Демин А.И., ООО «Газпром ВНИИГАЗ»,
Завгороднев А.В., ООО «Газпром трансгаз Ставрополь»
УДК 622.692.4
Ключевые слова: волоконно-оптический датчик, волоконная брэгговская решетка, мониторинг НДС, магистральный газопровод, опытно-промышленные испытания, оценка опасности дефектов, оценка технического состояния, предиктивный анализ
Опытно-промышленные испытания Комплекса распределенного мониторинга продемонстрировали его надежность и высокую точность измерений. Комплекс подтвердил отсутствие участков с повышенными напряжениями и позволил снизить значения напряженности относительно консервативных расчетных оценок более чем на 40 %.
Комплекс распределенного мониторинга обеспечивает переход от консервативной оценки технического состояния на основе выборочного периодического контроля к предиктивному анализу с учетом результатов непрерывного мониторинга, что позволяет обеспечить его бесшовную интеграцию с современными цифровыми платформами. Комплекс распределенного мониторинга готов к промышленному внедрению и может существенно повысить экономическую эффективность и безопасность эксплуатации объектов магистральных газопроводов ПАО «Газпром».
Способ обеспечения стабильной работы мощного синхронного электропривода нагнетателя компрессорных станций
Гуляев И.В., НИУ МГУ им. Н.П. Огарева, г. Саранск,
Жеребцов А.Л., ООО «Газпром трансгаз Сургут»,
Крюков О.В., ООО «ТСН-электро», г. Нижний Новгород,
Степанов С.Е., ООО «Газпром проектирование», г. Нижний Новгород
УДК 621.21.51
Ключевые слова: электропривод, компрессорная станция, устойчивость, центробежный нагнетатель, система автоматического регулирования возбуждения, технологические возмущения, компьютерное моделирование
Влияние глубины залегания терригенных пород Западной Сибири на неоднородности соотношений их фильтрационных и емкостных свойств
Страхов П.Н., Поляков Е.Е., Богданов О.А., Маркелова А.А., Капустина Е.В., РУДН имени Патриса Лумумбы,
Нащокин А.А., РГУ нефти и газа (НИУ) им.И.М. Губкина,
Чигряй П.К., Университет науки и технологий МИСИС
УДК 552.981
Ключевые слова: коллектор, пористость, проницаемость, вероятность, уплотнение, граничные значения, фильтрационно-емкостные свойства, терригенные породы, многопластовые месторождения
Моделирование нижнеюрских отложений на основе сиквенс-стратиграфического подхода в пределах Хапчагайского вала Вилюйской синеклизы
Делиу Е.А., ООО «Газпром ВНИИГАЗ», г. Тюмень, ФГБУ «ТИУ» г. Тюмень,
Доброскоков А.Н., ООО «Газпром ВНИИГАЗ», г. Тюмень,
Бембель С.Р., ФГБУ «ТИУ» г. Тюмень
УДК 551.762.1:551.7.024
Ключевые слова: сиквенс-стратиграфия, несогласие, нижнеюрские отложения, Хапчагайский мегавал, 3D моделирование
Основные предпосылки создания сквозной научно-образовательно-производственной экосистемы для подготовки ИИ-инженеров для нефтегазовой отрасли
Крюкова Н.А., ПАО «Газпром»,
Деркач Д.А., ФКН НИУ ВШЭ,
Бадрызлова И.Р., ООО «Газпром ВНИИГАЗ»
УДК 004.8.37.622
Ключевые слова: ИИ-инженерия, нефтегазовая отрасль, машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), предиктивная аналитика, цифровые двойники, геологоразведка, промышленная безопасность, оптимизация логистики, научно-образовательно-производственная экосистема
Применение машинного обучения для типизации донных осадков по данным ГЛБО
Терёхина Я.Е., Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Бабушкина К.В., Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ООО «Сплит»,
Тишко И.В., Ленинградский электро технический университет имени Ульянова (Ленина),
Заикина В.В., Санкт-Петербургский государственный университет,
Мельникова А.А., Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, Паутова Е.М., Санкт-Петербургский государственный университет
УДК 004.896.627
Ключевые слова: машинное обучение, кластеризация, гидролокатор бокового обзора,гранулометрический состав, донные осадки
Implementation of Efficient Techniques for Combatting Carbon Dioxide Corrosion of Pipelines: Study and Justification
O.E. Aksyutin, P.P. Slugin, PJSC Gazprom
O.M. Ermilov, Gazprom Dobycha Nadym LLC
S.Yu. Sventsky, Gazprom VNIIGAZ LLC
E.S. Podolyansky, Gazprom Dobycha Nadym LLC
Keywords: carbon dioxide corrosion, carbon dioxide, CO2, inhibitor protection, Bovanenkovo oil and gas condensate field.
The paper reviews the aggressive impact of carbon dioxide corrosion on process equipment at the Bovanenkovo oil and gas condensate field of Gazprom Dobycha Nadym. The authors consider the determining factors driving internal corrosion at production facilities. Particular attention is paid to assessing the extent of corrosive media and the factors that considerably influence carbon dioxide corrosion.
Influence of Near-Wellbore Zones’ Condition on Deliverability of Gas Condensate Wells
N.N. Mikhailov, Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Oil and Gas Research Institute RAS, Lomonosov Moscow State University
V.N. Sokotushchenko, P.V. Pyatibratov, A.I. Ermolaev, Gubkin Russian State University of Oil and Gas (NRU)
E.S. Podolyansky, Gazprom dobycha Nadym LLC
A.S. Barinova, Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Oil and Gas Research Institute RAS
O.M. Ermilov, Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Gazprom Dobycha Nadym LLC
Keywords: near-wellbore zone, gas condensate well, deliverability, indicator diagram, condensate plugging, colmatation, formation yieldability, hydrodynamic resistance index, mathematical modeling, hydrochloric acid treatment, forecasting
The paper considers the approaches to analyzing and forecasting the impact of changes in near-wellbore zones condition on the deliverability of gas condensate wells. Based on academic studies, field data, and mathematical modeling, the authors classified the key geological and technological factors affecting near-wellbore zone degradation: condensate plugging, colmatation, formation yieldability, and imperfect penetration. The paper presents the techniques for detecting near-wellbore zone conditions, including the indicator diagrams’ analysis, as well as developed analytical models to record the integrated factors’ effect on filtration resistance. The authors prove the efficiency of stimulation methods using the cases of fields in Russia (Yubileinoye oil and gas condensate field) and Uzbekistan (Shurtan, Buzahur).
Also, there was introduced the method for predicting deliverability decline and timing of wellbore interventions.
Technical Supervision by the Operating Company over Offshore Platforms’ Manufacturing and Construction
I.V. Sbornov, A.S. Bazai, A.V. Rusanov, R.A. Safin, A.V. Sobolev,
E.I. Rudenko, V.O. Panteleev, Gazprom Dobycha Yamburg LLC
Keywords: technical supervision, operating company, offshore platform, offshore field development
The paper considers the tasks and purposes of technical supervision by the operating company during the construction of civil marine facilities, i.e. offshore platforms for hydrocarbons’ exploration and production on Russian Arctic shelf.
Offshore development is an integrated technical undertaking, involving not only the offshore facilities but also the onshore infrastructure: transport, logistics, and emergency rescue support bases, residential, and other designated facilities. Depending on the extracted product, there also might be used various onshore fluid treatment systems for further transportation.
To ensure the continuous trouble-free operation of a hazardous production facility, such as an offshore oil and gas platform, the operating company carries out a technical supervision over the design, manufacture, and construction, as well as masters the operation of the platform’s equipment and assemblies.
The term technical supervision here means checking the regulatory and technical documentation compliance by the operating company, as well as issuing recommendations from the design stage and up to commissioning.
Adaptation of the Hydrodynamic Model of a Gas Reservoir to the Dynamics of Calculated and Measured Reservoir Pressure by Wells Using the Algorithmization of the Model Partition into Regions
A.V. Krasovskiy, PJSC Gazprom
Keywords: hydrodynamic model, adaptation, reservoir pressure dynamics, weight coefficient, adaptation accuracy, porosity, and filtration and capacity properties
The paper discusses a method for adapting the dynamics of reservoir pressure in a hydrodynamic model of a gas reservoir to its actual measurements, using a developed algorithm for dividing the reservoir properties into regions. The method is based on gradient descent and the estimation of reservoir pressure gradients, taking into account the resulting sign: plus or minus. The proposed algorithm not only improves accuracy, but also significantly reduces the time required for adapting unique gas reservoirs with large numbers of wells.
Practice of Using Corrosion Inhibitors at Gazprom Dobycha Nadym Facilities
K.S. Illarionov, A.O. Kokhanenko, K.V. Kostin, E.S. Podolyansky, B.V. Polozov, Gazprom Dobycha Nadym LLC
Keywords: carbon dioxide corrosion, carbon dioxide, CO2, corrosion inhibitor, inhibitor protection, receiving inspection
The paper considers techniques for protecting field equipment at the Bovanenkovo and Yubileynoye oil, gas and condensate fields from carbon dioxide corrosion using corrosion inhibitors. The authors address the principle applications of inhibitor protection, which ensure the reliable operation of PJSC Gazprom critical facilities. The paper presents the main classification of corrosion inhibitors subject to their action and chemical composition. Particular attention is paid to the key requirements for corrosion inhibitors. Information is provided on the compulsory corrosion inhibitor testing and physicochemical characteristics during a receiving inspection to determine the compliance of quality of corrosion inhibitors with technical specifications.
Constraints of Contemporary Hydrodynamic Models for Gas-Hydrodynamic Testing in Transient Modes
D.A. Marakov, L.V. Samuylova, I.D. Alekseenko, A.V. Keryuta, Gubkin Russian State University of Oil and Gas (National Research University)
Keywords: Gas-hydrodynamic well testing, well testing in transient filtration modes, pressure and flow rate stabilization curves, modeling of gas-hydrodynamic well testing in transient filtration modes
The paper considers the essential constraints of contemporary hydrodynamic models for simulating wellbore testing under transient conditions. Key issues include the mismatch of computational grid scales and time intervals referring to fast transient processes, the inability to reproduce a transiency properly by means of standard process conditions, and the lack of a universal criterion for determining the point of pressure and flow rate stabilization. To address these issues, the authors conducted a series of numerical experiments on a sector model in the Tnavigator simulator, analyzing the influence of the time interval, local grid refinement, and well operating mode. As a result there was developed and validated a modified criterion for determining the stabilization point considering the influence of well flow rate. The authors also give practical recommendations for selecting the grid parameters and time interval in terms of the reservoir porosity and permeability. The conclusions allow improving an accuracy in interpreting transient data and adaptation of hydrodynamic models to actual field data.
Neural Operator Accelerated Forecast of Gas Saturation and Reservoir Pressure Dynamics during Gas Injection/Withdrawal in Underground Storage Facilities with Physics Informed Machine Learning
N.I. Startsev, Lomonosov Moscow State University, N.N. Mikhailov, Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Oil and Gas Research Institute RAS, Lomonosov Moscow State University,
O.M. Ermilov, Gubkin Russian State University of Oil and Gas, Gazprom Dobycha Nadym LLC,
S.U. Sventsky, Gazprom VNIIGAZ LLC
Keywords: hydrodynamic modeling, underground gas storage, neural network operator, Fourier transform
The paper presents the accelerated prediction approach to the space-time evolution of gas saturation Sg(x,t) and reservoir pressure changes ∆P(x,t) for underground gas storage facilities during gas injection/withdrawal. The approach is based on layer-by-layer neural network mapping approximation. G : (X, U, t)→(Sg, ∆P) and includes three successively improved iterations:
1) Basic spectral approximation of the operator;
2) Physics informed machine learning with pore-volume weighting (PV);
3) Multilevel global-local neural network with positional encoding.
The authors prove the edge-sensitive error reduction, forecast equalization at late calculation stages, and maintaining high inference speed. Methodologically, the outputs are linked to conventional multiphase filtering theory and contemporary neural operator concept. The practical value of this research lies in accelerated scenario evaluation and preliminary optimization.
The paper also considers the potential of artificial intelligence for predicting the operating modes and performance of underground gas storage facilities [15].
Implementation Results of the ‘Smart Pipe’ Distributed Monitoring System: from Routine Inspection to Continuous Monitoring
M.Yu. Nedzvetsky, PJSC Gazprom, Gazprom VNIIGAZ LLC
A.A. Puzeychuk, V.V. Malinovsky, PJSC Gazprom,
I.V. Ryakhovskikh, O.V. Trifonov, A.I. Demin, Gazprom VNIIGAZ LLC
A.V. Zavgorodnev, Gazprom Transgaz Stavropol LLC
Keywords: fiber-optic sensor, fiber Bragg grating, stress-strain monitoring, gas trunkline, pilot-scale testing, defect hazard evaluation, technical condition assessment, predictive analysis
When assessing the technical condition of gas trunklines, conventional diagnostic techniques tend to require shutting down facilities’ sections and rely on conservative calculations using maximum permissible stress values. This leads to hazards’ overestimation of the detected defects, unjustified rejections, and significant economic losses. The authors present the Distributed Monitoring System based on fiber Bragg gratings and its pilot testing, which provides real-time data on the mechanical stresses in pipe metal without shutting down the gas pipeline.
Pilot tests of the Distributed Monitoring System proved its reliability and high measurement accuracy. The System confirmed the absence of areas with elevated stress and allowed stress values to be reduced by more than 40% compared to conservative estimates.
The Distributed Monitoring System enables the transition from conservative technical condition assessment based on routine random inspections to predictive analysis based on continuous monitoring results, enabling seamless integration with contemporary digital platforms. The Distributed Monitoring System is ready for commercial introduction and promote significant improvement of economic efficiency and operational safety of Gazprom’s gas trunkline facilities.
Technique to Ensure Reliable Operation of High-Powered Synchronous Electric Drive for Compressor Station Supercharger
I.V. Gulyaev, Ogarev Mordovia State University
A.L. Zherebtsov, Gazprom Transgaz Surgut LLC
O.V. Kryukov, TSN- Electro LLC, Nizhny Novgorod,
S.E. Stepanov, Gazprom Proyektirovaniye LLC, Nizhny Novgorod
Keywords: electric drive, compressor station, stability, centrifugal supercharger, automatic excitation control system, process disturbances, computer modeling
The paper reviews the characteristics and equipment of existent compressor stations for gas trunklines. The authors present the advanced techniques for developing energy-efficient power supply systems and automated electric drives for centrifugal supercharges, operating in both static and dynamic modes, including post-boost transient processes in automatic excitation control systems for synchronous electric machines. The proposed technique and technical means ensure reliable and trouble-free operation of compressor stations in dynamic starting modes for synchronous drive machines. The paper considers the results of modeling the stabilizing modes of synchronous electric drives under external disturbances.
The Influence of Terrigenous Rocks Depth in Western Siberia on Heterogeneity of their Filtration and Capacity Properties’ Ratios
P.N. Strakhov, E.E. Polyakov, O.A. Bogdanov, A.A. Markelova, E.V. Kapustina, RUDN University named after Patrice Lumumba
A.A. Nashchokin, Gubkin Russian State University of Oil and Gas
P.K. Chigriai, University of Science and Technology MISIS
Keywords: reservoir, porosity, permeability, probability, thickening, limit values, filtration and capacity properties, terrigenous rocks, multi-layer deposits
The paper considers the changes’ patterns of filtration and capacity properties of terrigenous rocks down the stratigraphy, primarily influenced by thickening. Having no doubt on the general trend of deteriorating reservoir properties while increasing depth, the authors highlight the peculiarity of these transformations. Specifically, when observing the porosity limit values of multi-layer deposits, their consistent decrease in deeper layers is visible. It indicates a disruption of the general trend of deteriorating reservoir properties. Laboratory core studies support this case and demonstrate improved permeability in older rocks when comparing samples with identical porosity. This pattern is consistent with probability ratios’ estimates of reservoir formation and their capacity properties. The authors propose a tentative explanation of this phenomenon.
Modeling the Lower Jurassic Deposits on the Basis of Sequence Stratigraphy within the Khapchagai Swell of the Vilyui Syneclise
E.A. Deliu, Gazprom VNIIGAZ LLC, Tyumen
A.N. Dobroskokov, Gazprom VNIIGAZ LLC
S.R. Bembel, Industrial University of Tyumen
Keywords: sequence stratigraphy, nonconformity, Lower Jurassic deposits, Khapchagai megaswell, 3D modeling
The paper presents the results of 3D geological modeling of Lower Jurassic deposits at a field within the Khapchagai swell of the Vilyui syneclise. As the modeling tool, the authors applied the Geology Designer module in Russian software. The results of a particular correlation based on the sequence stratigraphy approach were used as the basis for modeling the skeleton frame; the allocated nonconformity surface at the roof of the J1-I formation was taken into account when selecting the bedding in the 3D geological model. When developing the 3D model of the exploration area, the authors took into account a combination of geological and geophysical data, including 3D common depth point method seismic surveys, well logging, and core descriptions and photographs. This resulted in increased 3D models’ accuracy of study area and a refined understanding of the structure of the Lower Jurassic deposits in the region.
Key Prerequisites for Creating an End-to-End Scientific, Educational, and Industrial Ecosystem for AI-Engineers’ Training for Oil and Gas Industry
N.A. Kryukova, PJSC Gazprom,
D.A. Derkach, Faculty of Computer Science, National Research University Higher School of Economics,
I.R. Badryzlova, Gazprom VNIIGAZ LLC
Keywords: AI engineering, oil and gas industry, machine learning (ML), deep learning (DL), predictive analytics, digital twins, geological exploration, industrial safety, logistics streamlining, scientific, educational, and industrial ecosystem
The paper explains the demand for creating the end-to-end scientific, educational, and industrial ecosystem for training a new generation of specialists—AI engineers—for the oil and gas industry. The authors switch from the challenge statement to presenting the particular tools for the production issues’ solutions applying AI technologies. The paper considers in detail the application of machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques across all stages of the production chain: from geological exploration and equipment diagnostics to logistics streamlining and customer communication. Particular attention is paid to the synergy between academic research and oil and gas industry, represented through Enter IT project and the pilot course AI-Engineering in the Mineral Resource Industry, which promotes the training of specialists capable of developing intelligent systems for strategic goals in the fuel and energy sector.
Application of Machine Learning for Classifying Bottom Sediments Based on Side-Scan Sonar Data
Ya.E. Terekhina, Lomonosov Moscow State University
K.V. Babushkina, National Research University Higher School of Economics, Split JSC
I.V. Tishko, Leningrad Electrotechnical University “LETI”
V.V. Zaikina, E.M. Pautova, Saint Petersburg State University
A.A. Melnikova, Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University
Keywords: machine learning, clustering, side-scan sonar, grain-size distribution, bottom sediments
The paper considers the feasibility of machine learning algorithms for classifying bottom sediments using side-scan sonar data, incorporating geological sampling data. There was forecasted the grain size distribution of bottom sediments by means of gradient boosting (CatBoost) based on side-scan sonar data. Clustering of the forecasted values enabled the identification of bottom sediment types.